XII. Télédétection

Cette douxième partie est basée sur le cours créé par Samuel Corgne pour les étudiants en licence 3 de Géographie de l'Université Rennes 2.

Elle traite de télédétection, et aborde les notions suivantes :

• Caractéristiques spectrales, spatiales, radiométriques et temporelles associées à une image satellitaire
• Interprétation d'une image satellitaire, extraction de l’information spatiale et spectrale
• Extraction des signatures spectrales d’objets géographiques sur une image satellitaire
• Extraction et analyse des indices spectraux NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et NBR (Normalized Burn Ratio)
• Métadonnées d'une image satellitaire
• Classification non supervisée
• Classification supervisée avec échantillonnage terrain au moyen de différents algorithmes : bayésiens, machine learning (SVM, Random Forest, réseaux de neurones...) et Deep Learning

Cette partie utilise l'extension de classification semi-automatique pour QGIS créée par Luca Congedo.

Les données pour cette partie ainsi qu'une version PDF du tutoriel sont accessibles dans la rubrique téléchargement.